Simulado: Limites da busca com LIKE

1 Qual é o principal problema de relevância de LIKE '%termo%'?

Ele sempre usa índice B-tree automaticamente Compara sequências de caracteres, não palavras/tokens de idioma Só funciona em colunas numéricas Impede qualquer uso de JOIN

2 Um leading wildcard (%termo) geralmente impede o uso eficiente de índices B-tree convencionais.

Verdadeiro Falso

3 Com 10 usuários simultâneos fazendo LIKE em 50.000 linhas, o efeito típico é:

Custo linear compartilhado entre sessões Multiplicação do trabalho de varredura por sessão concorrente Latência constante independente do volume Uso automático de índice FULLTEXT

4 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE ajuda a confirmar se a consulta está fazendo scan completo ou usando índice.

Verdadeiro Falso

5 LIKE 'termo%' (sem % no início) em geral:

É semanticamente idêntico a Full-Text Search Pode usar índice de prefixo, mas ainda não entende idioma/plural Sempre retorna ranking BM25 Funciona apenas no MongoDB

Simulado: Limites da busca com LIKE

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