Módulos / Introdução à Criação de Agentes de IA para Desenvolvedores / Introdução a Agentes / Simulado Simulado Simulado: Introdução a Agentes Nota mínima60% Pontos50 Tentativas3 Tempo15 min 1 O que diferencia um AGENTE de um assistente com memória? Ter avatar no chat Capacidade de decidir e executar ações via tools (APIs, banco) Usar LangChain obrigatoriamente Responder mais rápido 2 O LLM deve executar SQL direto no banco de produção para ser um agente eficiente. Verdadeiro Falso 3 Function calling (tools nativas da API) serve para: Substituir o backend LLM retornar structured tool_calls que seu código executa Eliminar system prompt Fine-tuning automático 4 Para o projeto final deste curso, recomenda-se começar com: Dez tools e multiagentes Uma tool bem definida (FAQ, pedido ou produto) Fine-tuning do modelo RAG com milhões de vetores 5 Fluxo 'Meu pedido saiu?' — ordem correta: LLM inventa rastreio → usuário feliz Intenção → buscar_pedido → dado real → resposta formatada Tool antes de qualquer mensagem do usuário Apenas cache FAQ 6 FAQ com 20 perguntas fixas pode ser resolvido com cache/busca sem agente completo. Verdadeiro Falso 7 Entregáveis mínimos do projeto final incluem: Apenas prompt no ChatGPT web Frontend, backend, LLM, histórico simples e uma tool externa LangGraph em Kubernetes Paper acadêmico Enviar respostas Voltar Hora de revisar o conteúdo Voltar ao módulo 0% — Resultado — — 0 Corretas 0 Erradas 0% Mínimo Continuar no módulo Tentar novamente Ver revisão Voltar à matéria Revisão das questões