Simulado: Fundamentos de Full-Text Search

1 Tokenização em Full-Text Search significa:

Criptografar a tabela inteira Quebrar o texto em unidades indexáveis (tokens), filtrando ruído Converter tudo em UUID Compactar o banco com gzip

2 Um índice invertido mapeia cada termo para a lista de documentos (e posições) onde ele ocorre.

Verdadeiro Falso

3 Ranking de relevância tipicamente considera:

Apenas a ordem de inserção na tabela Frequência do termo, raridade no corpus e, às vezes, peso do campo Somente o tamanho do disco O fuso horário do servidor

4 Stopwords são palavras muito frequentes (artigos, preposições) que o índice costuma ignorar.

Verdadeiro Falso

Simulado: Fundamentos de Full-Text Search

Hora de revisar o conteúdo

Revisão das questões