Módulos / Introdução à Criação de Agentes de IA para Desenvolvedores / Engenharia de Prompt / Simulado Simulado Simulado: Engenharia de Prompt Nota mínima60% Pontos50 Tentativas3 Tempo15 min 1 Few-shot prompting significa: Enviar zero exemplos Incluir exemplos entrada→saída antes da tarefa real Usar apenas emojis Desligar o system prompt 2 Modelo PCORS inclui: Preço, Custo, Ordem, Receita, Saldo Papel, Contexto, Objetivo, Regras, Saída Python, C, Objective-C, Rust, Swift Prompt, Cache, Output, Retry, Stream 3 Pedir saída em JSON válido facilita integração com código downstream. Verdadeiro Falso 4 System prompt deve ficar: Editável por qualquer usuário final no chat No servidor, versionado no repositório, estável por sessão Apenas no localStorage do browser Omitido sempre 5 Prompt vago ('Fale sobre pedidos') tende a gerar: Resposta curta e precisa sempre Resposta genérica e imprevisível Erro 500 da API JSON automaticamente 6 Exemplos inconsistentes em few-shot podem piorar a qualidade das respostas. Verdadeiro Falso 7 Para classificar intenção customizada da sua empresa, costuma ajudar: Aumentar max_tokens para 10000 One-shot ou few-shot com labels do seu domínio Remover restrições do prompt Usar temperature 2.0 Enviar respostas Voltar Hora de revisar o conteúdo Voltar ao módulo 0% — Resultado — — 0 Corretas 0 Erradas 0% Mínimo Continuar no módulo Tentar novamente Ver revisão Voltar à matéria Revisão das questões