Prova Final: Busca Inteligente e Full-Text Search

1 LIKE '%capacete%' falha em relevância principalmente porque:

Sempre usa índice FULLTEXT Casa substrings, não tokens linguísticos É proibido em PostgreSQL Só funciona com UUID

2 Índice invertido associa cada termo à lista de documentos onde aparece.

Verdadeiro Falso

3 No MySQL, a busca FULLTEXT típica usa:

MATCH ... AGAINST @@ to_tsquery fts5 MATCH $text

4 No PostgreSQL, índice adequado para FTS costuma ser:

HASH em varchar GIN sobre tsvector FULLTEXT INDEX sintaxe MySQL Bitmap só em Oracle

5 to_tsvector('portuguese', ...) @@ to_tsquery('portuguese', ...) é o padrão de consulta FTS no PostgreSQL.

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6 FTS5 no SQLite/D1 cria-se com:

CREATE VIRTUAL TABLE ... USING fts5(...) CREATE EXTENSION vector ALTER SYSTEM SET fts=on MATCH AGAINST sem tabela

7 Cloudflare D1 inclui suporte a FTS5 entre as extensões SQLite disponíveis.

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8 BM25 em FTS5 serve para:

Backup incremental Pontuar e ordenar relevância Sharding automático multi-região Autenticação OAuth

9 MongoDB text search nativo usa:

Índice text e $text Apenas LIKE GIN obrigatório Cassandra CQL FTS

10 Cassandra tipicamente combina com Solr/OpenSearch quando precisa de busca textual rica.

Verdadeiro Falso

11 EXPLAIN ANALYZE em FTS bem indexado deve mostrar, em relação ao LIKE %x%:

Mais rows e maior custo Menos rows examinadas e menor custo relativo Sempre zero milissegundos Erro se houver stopwords

12 Stemming permite que "programadores" e "programação" compartilhem raiz de busca.

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13 Quando migrar de FTS no OLTP para OpenSearch/Meilisearch?

Sempre no dia 1 com 100 linhas Quando relevância avançada, facetas e escala de busca forem requisitos centrais Nunca; FTS resolve tudo Somente se o banco for SQLite

14 Triggers AFTER INSERT/UPDATE/DELETE são um padrão para manter FTS5 (content table) sincronizado.

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15 P95 de latência de busca importa porque:

É igual à média sempre Captura a cauda que afeta UX e SLA mesmo com média "boa" Só existe no MySQL Substitui EXPLAIN

16 MariaDB e SQL Server também oferecem recursos de full-text que devem entrar na matriz de decisão.

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17 Tesauro/sinônimos no PostgreSQL servem para:

Mapear termos equivalentes na configuração de texto Apagar WAL Substituir TLS Criar users automaticamente

18 Leading wildcard em LIKE (%termo) é um antipadrão clássico de performance em tabelas grandes.

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19 No laboratório de e-commerce com D1, o Worker deve consultar FTS5 preferencialmente com:

SQL concatenando o parâmetro q diretamente em MATCH env.DB.prepare com MATCH ? e .bind da query sanitizada fs.readFile do arquivo SQLite no isolate HTTP para api.cloudflare.com/v1/d1/fts (API fictícia)

20 No lab FTS5 com content='products', um backfill (INSERT INTO products_fts SELECT ...) é necessário quando o seed foi carregado antes dos triggers de sincronização.

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