O que é Chaos Engineering

Nesta aula você vai preparar experimentos de caos com método, segurança e critérios de sucesso claros.

Modelo prático H-M-R

• Hipótese: comportamento esperado sob falha.
• Métricas: sinais para provar/refutar hipótese.
• Rollback: como voltar ao estado seguro rapidamente.

Exemplo real do módulo

Hipótese:

Se o container do payment-service cair por 60 segundos, o sistema deve manter criação de pedidos, acumular lag temporário e se recuperar sem perda de eventos.

Métricas:

• http_requests_total{service="order-service",status="201"}
• kafka_consumer_lag{consumer_group="payment-service"}
• dlq_messages_total{topic="payment.dlq"}

Arquivos usados

• infra/chaos/experiments/payment-container-kill.md
• docs/runbooks/chaos.md
• infra/monitoring/grafana/chaos-dashboard.json

Passo a passo de preparação

1. Defina janela do experimento (ex.: 10 minutos).
2. Escolha 1 falha por vez.
3. Escreva comando de injeção e comando de rollback.
4. Alinhe critérios de abortar teste.

Comandos-base

docker compose ps
docker compose logs -f payment-service
docker compose restart payment-service

Checklist de segurança

• Ambiente de homologação/local, não produção.
• Alertas e dashboards ativos antes de iniciar.
• Responsável pela execução definido.
• Comunicação prévia para o time.

Resumo

Você estruturou experimentos de caos de forma segura, com hipótese observável e rollback explícito, preparando a execução prática da próxima aula.